농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 1. 통계의 기본개념

제1장 통계의 기본개념

1.1 통계학의 기본개념
가. 핵심용어
① 변수(variable)
- 연구자가 관찰하는 대상의 특성
- 관심대상으로부터 얻는 수치로서 관찰값은 오직 한 개만 갖는다
- 농학에서의 변수 = 생물의 형질

척도에따른분류	측정방법에따른분류
분류(범주형)변수 순서변수 간격변수 비율변수	질적변수 양적변수

②모집단과 표본
-모집단(population) : 관심 대상이 되는 모든 개체를 포함하는 집단
-표본(sample) : 모집단의 일부로 전체를 파악하기 위해 추출된 일부로서 표본은 모집단을 대표해야 한다.
③ 통계량 : 표본의 통계적 특성을 수치로 표현한 것. 표본에 따라 값이 변하는 확률변수
-모수의 추정치로 사용한다. 모집단의 특성을 파악하기 위해 만든 표본으로부터 얻은 통계적 수치. 표본으로부터 계산된 모든 값. 일반적으로 통계량을 가지고 모수를 추정함. 통계량(표본평균, 표본분산 등)은 표본의 관찰값으로 계산하여 얻은 표본의 통계적 수치이다. 통계량을 모수의 추정량이라고 한다
④ 모수(parameter):모집단의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것.하나의 값을 가지는 상수. 모수는 일반적으로 통계량으로 추정
-모수(모평균, 모분산 등)는 표본의 통계량으로 추정하는 모집단의 통계적 수치이다, 모수로 모집단의 수적 특성을 추론한다. 모집단으로부터 계산된 모든 값이다. 전수조사를 하지 않는 한, 절대 알 수 없는 미지의 수
⑤ 통계기호

⑥ 추정(estimation) : 표본으로부터 얻은 통계량으로 모수값을 추정하는 것
- 추정을 하기 위해 만든 통계량을 추정량(estimator)이라 하고 , 그 값을 추정값이라 한다
- 추정에는 점추정(하나의 값으로 추청) 과 구간추정, 검정(testing)이 있다
⑦ 가설검정(hypothesis test) : 모수의 값을 가정하는 것을 가설을 세운다 라고 하며,이 가설을 통계적 가설이라고 한다
⑧ 확률(probability)
-같은 실험을 동일한 조건에서 무수히 n 번 반복하였을 때 특정 결과 a 가 나오는 비율 P(a) = a/n
-확률은 0 과 1 사이의 값을 갖는다
-확률값이 1 에 가까울수록 확률이 높다고 하고 , 확률이 높다는 것은 특정 결과가 나올 확률이 그만큼 크다는 의미
⑨ 확률변수(random variable) :실험에서 일정한 확률을 가지고 나타나는 실험결과에 수치를 부여한 것
⑩ 확률분포(random distribution) : 확률변수가 나타날 확률을 나타내는 분포. 통계의 대상인 변수들은 각기 독특한 확률분포를 나타낸다
⑪ 확률밀도함수 : 확률분포를 함수식으로 나타낸 것
※ 연속형 변수와 이산형 변수에서 '연속' 과 '이산'은 어떤 의미인가 : 연속(연속 구간에 어떤 값들을 취할 수 있을 때)
⑫ 생물통계학(biostatistics) : 생물적 현상을 대상으로 통계학을 적용한다. 생물적 현상은 관여하는 요인이 매우 많으며, 대부분에서 인위적인 제어가 불가능함
⑬ 생물통계학의 역할
- 수집된 데이터가 가지는 다양한 정보를 해석하여 일정한 경향을 발견하고 이해하기 쉬운 형태로 요약하는 것
- 생물적 현상에 영향하는 요인들 가운데 특정 요인에 의한 효과를 규명하고 그 원인을 분석
- 적절한 실험계획의 수립과 그 처리 방법에 대한 유용한 정보의 제공
⑭ 생물통계학 자료의 취득
- 조사(survery) : 연구대상의 특성 변수 을 자연상태 그대로 관찰하는 것
-실험(experiment): 실험적 처리에 따라 그 특성이 어떻게 변화하는지 관찰하는 것

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