롤라의 정보 공유방

제16장 실험계획 [학습개요] 1.실험은 처리를 통하여 관심이 있는 생물적 현상에 영향하는 요인들을 파악하고 각 요인들의 효과를 분석하며 그 효과의 최적조건을 밝히는 일이다. 또한 이미 얻어진 실험결과를 긍정 또는 부정하기 위해 실험을 수행한다. 실험의 성공 여부는 실험계획에 달려 있는데, 실험계획은 최소의 노력으로 최대의 정보를 얻을 수 있도록 실험수행방법과 데이터 수집방법 및 데이터를 분석할 통계적 방법을 정하는 것을 말한다. 실험계획의 기본원리는 편의되지 않은 실험오차가 될 수 있는 대로 작게 추정될 수 있도록 하는 것이다. 이를 위해 실험처리의 반복과 실험구의 랜덤배치가 필요하고, 또한 정확한 실험수행과 균일한 실험구 관리가 이루어져야 한다. 2.실험계획은 시스템의 성격을 알기 위하여 실험을 수행..

제15장 교차분석 [학습개요] 두 가지 서로 다른 범주형 변수의 관계를 분석하는 방법은 두 변수의 각 범주에 속하는 도수를 교차분할표로 정리하고 교차분석을 한다. 교차분석에 사용되는 검정통계량 X2의 값들이 X2-분포를 따르기 때문에 교차분석을 X2-검정이라고 부른다. 교차분석에는 독립성 검정과 동질성 검정이 있다. 교차분할표에서 범주의 구분기준이 서로 다른 두 변수가 독립적인지를 검정하는 것이 독립성 검정이고, 각 범주의 비율이 서로 같은지를 검정하는 것은 동질성 검정이다. 적합도 검정은 각 범주의 관찰도수가 기대도수에 일치하는 지를 검정한다. -검정은 도수를 대상으로 하기 때문에 도수분석 또는 빈도분석이라고도 한다 ○ 교차분석 개념 ‧두 범주형 자료 간에 상호 관련성을 알아보고자 할 때 사용되는 분석..

제14장 회귀분석(regression analysis) 실험처리를 하면 같은 실험단위위 여러변수들이 동시에 변화하는 경우가 많다. 따라서 연구자는 같은 실험단위에서 두 가지 이상의 변수를 함께 관찰하여 이들의 상호관계를 알고 싶어 하며, 이를 위해 회귀분석과 상관분석을 한다. 회귀분석은 변수들 사이의 원인과 결과를 설명하고, 상관분석은 변수들이 함께 변화하는 정도를 알려준다. 회귀분석은 연속적인 두 변수가 있을 때 두 변수간의 관계를 이용하여, 한 변수의 값에 대해서 알고 있고 다른 변수의 값을 예측하고자 하는 방법이다. 두 변수 가운데 알고 있는 변수가 변화의 원인이라고 하며예측되는 변수는 이의 결과라 할 수 있다. 이때 원인이 되는 변수를 독립변수라 하고, 결과가 되는 변수를 종속변수라 한다. ○ 회..

제13장 상관분석(correlation analysis) [학습개요] 1.같은 실험단위에서 관찰한 두 변수 사이에 원인과 결과의 관계가 있으면 회귀방정식을 구하여 그 인과관계를 설명하고, 한 변수의 변화에 따른 다른 변수의 변화를 예측할 수 있다. 이 때 두 변수 사이의 관계가 얼마나 강한지, 또 회귀방정식이 얼마나 정확하게 예측할 수 있는지 상관분석을 통해 확인할 수 있다. 상관분석은 두 변수의 공분산으로부터 상관계수를 구하고 유의성을 검정하며, 상관계수는 단위가 없어 두 변수 사이에 상관 정도만을 나타낸다. 2.두 개의 연속형 변수가 있을 때 이들 간의 관련된 정도를 알아보는 방법을 상관분석이라고 한다. 상관관계는 두 변수가 함께 변화하는 직선적 관계를 뜻하며 상관계수(correlation coeff..

제12장 평균의 다중비교 ｢학습개요｣ 여러 개의 평균을 비교하는 분산분석에서 유의성이 인정되면 그것은 두 개 이상의 평균이 같지 않다는 뜻이며, 그 결과가 어느 평균들 간에 유의한 차이가 있는지를 보여주지는 않는다. 따라서 여러 평균들 간의 차이를 동시에 비교하는 다중비교 방법을 사용한다. 생물학과 농학연구에서는 최소유의차(LSD)방법과 덩컨(Duncan)방법을 많이 사용한다. ｢통계검정별 차이｣ ▪ 두 집단의 평균간 차이를 비교할 때 : 𝑡−검정 ▪ 세 개 이상의 여러 집단을 동시에 비교할 때: 𝐹−검정 - 처리평균들 간의 유의성 여부만 검정 - 처리 평균들 간의 관계는 파악할 수 없음 ▪ 처리평균의 다중비교 - 분산분석 결과를 통해 처리평균 간 유의성이 인정되어 귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택된 ..

11. 여러 집단의 비교 [학습개요] 하나 또는 두 개 모집단의 평균에 대한 검정에서 모분산을 알면 -검정을 하고, 모분산을 모르고 표본크기가 작을 때 -검정을 한다. 그리고 세 개 이상의 모집단을 동시에 비교하려면 -검정을 하는데, 이 방법은 집단 간의 분산과 집단 내의 분산을 이용하기 때문에 분산분석이라고 한다. 분산분석은 세 개 이상의 표본평균들이 같은 모집단에서 나온 것인지를 검정하며, 또한 실험에 관련된 요인들 가운데 가장 크게 영향을 끼치는 요인을 찾아내는 분석방법이다. 하나 또는 두 개 모집단의 평균에 대한 검정에서 모분산을 알면 -검정을 하고, 모분산을 모르고 표본크기가 작을 때 -검정을 한다. 그리고 세 개 이상의 모집단을 동시에 비교하려면 -검정을 하는데, 이 방법은 집단 간의 분산과 ..

제10장 두 집단의 비교 [학습개요] 모평균의 가설검정에서 검정통계량값은 표본평균을 표준오차로 표준화시킨 것으로 모분산이 알려진 경우 z 값을 이용하고(z-검정) 모분산을 모르거나 소표본일 때는 t값을 이용한다(t-검정). 실제 연구에서는 대부분 모분산을 모르기 때문에 t-검점을 많이 쓴다. 두 표본의 평균의 차이가 0보다 큰지, 작은지, 같은지에 대한 가설을 -검정하면 독립적인 두 표본의 평균을 비교할 수 있고, 또한 짝지은 두 표본의 평균 간 차이를 검정할 수 있다. 독립 ? 대응 ? 독립표본 : 실험대상을 임의의 두 그룹으로 나누어 한 그룹에는 A처리를, 다른 그룹에는 B처리를 한 것. 대응표본 : 서로 비슷한 대상을 짝지어, 각 쌍에서 임의로 한 명은 A처리를, 다른 한 명은 B처리를 한 것 10..

9. 가설검정 [학습개요] 가설검정은 추측통계에서 모수값을 미리 가정해 놓고 표본의 통계량이 가정한 모수와 일치하는지를 검정하는 통계적 절차를 말한다. 가설검정을 하는 이유는 모수와 통계량 간의 차이가 참인지 우연인지를 판정하기 위함이다. 통계적 가설은 ‘지금까지 알려진 것과 같은’ 귀무가설과 ‘새롭게 주장하는’ 대립가설이 있다. 9.1 가설검정의 개념 : 표본을 이용하여 모집단의 주장이 옳고 그름을 판정하는 과정  가설검정(hypothesis test) 추측통계에서 모수값을 미리 가정해 놓고 표본의 통계량이 가정한 모수와 일치하는지를 검정하는 통계적 절이며, 가설검정은 모수와 통계량 간의 차이가 참인지 우연인지를 판정하기 위함이다.  모수의 값으로 가정하는 것을 ‘가설을 세운다’고 말하며, 이 가설..

제8장 모수추정 추측통계는 표본에서 얻은 통계량을 통해 모집단의 모수를 추측하는 것이다. 이 때 두가지 문제가 발생하는데 하나는 모수에 대한 추정을 얼마나 신뢰할 수 있는지 이고, 다른 하나는 모수와 통계량간의 차이가 참인지 우연인지 하는 것이다. 이와같은 문제 가운데 첫 번째는 모수의 신뢰구간을 설정하여 해결하고, 두 번쨰 의문은 가설검정을 통해 해결한다. 신뢰구간은 모수를 포함할 것으로 기대되는 표본통계량의 구간을 말한다. 신뢰구간 추정과 가설검정은 정규분포와 t-분포 및 x2-분포를 이용한다. 제8장에서는 평균, 비율과 분산에 대한 점추정 및 구간추정에 대한 개념과 계산방법에 대해 살펴본다 ○ 통계추론이란 그 모집단으로부터의 표본에 근거하여 모집단에 대한 정보를 알아내는 과정이다. 통계추론은 추정과..

7. 표본분포 확률분포는 주로 모집단을 나타내는 확률변수에 관한 것이고, 표본분포는 표본통계량의 확률분포이다. 표본분포는 표본평균이나 표본분산 등을 확률변수로 하기 때문에 통계량과 모수의 관계를 규명해준다. 표본분포에는 평균의 표본분포, t-분포, x2-분포, F-분포 등이 있다 7.1 평균의 표본분포와 표준오차 ○이항분포와 정규분포 등 확률분포는 주로 모집단을 나타내는 확률변수에 관한 것이다. 그러나 실제 모집단의 특성이나 분포는 거의 알지 못하며, 그걸 다 알기 위해서는 시간과 비용이 많이 들기 때문에 모집단의 일부인 표본의 통계량으로 모집단의 모수를 추측하게 된다. 표본의 통계량인 표본평균과 표본분산 등은 확률변수이고, 통계량을 확률변수로 하는 확률분포를 표본분포(sampling distributi..