농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 10. 두 집단의 비교

제10장 두 집단의 비교

[학습개요]
모평균의 가설검정에서 검정통계량값은 표본평균을 표준오차로 표준화시킨 것으로 모분산이 알려진 경우 z 값을 이용하고(z-검정) 모분산을 모르거나 소표본일 때는 t값을 이용한다(t-검정). 실제 연구에서는 대부분 모분산을 모르기 때문에
t-검점을 많이 쓴다.
두 표본의 평균의 차이가 0보다 큰지, 작은지, 같은지에 대한 가설을
-검정하면 독립적인 두 표본의 평균을 비교할 수 있고, 또한 짝지은 두 표본의 평균 간 차이를 검정할 수 있다.

독립 ? 대응 ? 독립표본 : 실험대상을 임의의 두 그룹으로 나누어 한 그룹에는 A처리를, 다른 그룹에는 B처리를 한 것. 대응표본 : 서로 비슷한 대상을 짝지어, 각 쌍에서 임의로 한 명은 A처리를, 다른 한 명은 B처리를 한 것

10.1. 독립적인 두 표본의 평균 비교
- 독립적인 두 표본은 두 개의 모집단에서 각각 독립적인 추출한 표본을 말한다.
가.t–검정의 검정통계량
• 두 모집단이 정규분포를 따르고 두 집단의 분산이 같다는 전제하에 검정통계량 식

나.t–검정 절차

10.2. 짝지은 두 표본의 평균 비교
○독립적 데이터 : 독립적인 두 표본으로부터 수집한 데이터
○비독립적 데이터: 짝지은 비교에서 얻은 데이터
- 운동 전후의 맥박수 증가
- 과일나무의 약제 처리효과 비교(처리 vs. 무처리)
- 동물의 호흡에 미치는 온도의 영향(상온 vs. 고온)
○ 약제처리와 無처리가 같은 실험단위에 함께 들어가는 것을 짝지은 비교(paired comparison, 대응비교)라고 함. 짝지은 비교에서 얻은 데이터를 비독립적 데이터라고 부른다. 같은 실험단위에서 동일한 형질을 다른 시간에 두 번 측정하여 비교하는 경우도 짝 지은 비교이다. 예컨대 같은 사람의 운동 전과 후에 매박을 비교를 한다.

가. 필요한 통계량과 검정통계량

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