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농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 8. 모수추정 제8장 모수추정 추측통계는 표본에서 얻은 통계량을 통해 모집단의 모수를 추측하는 것이다. 이 때 두가지 문제가 발생하는데 하나는 모수에 대한 추정을 얼마나 신뢰할 수 있는지 이고, 다른 하나는 모수와 통계량간의 차이가 참인지 우연인지 하는 것이다. 이와같은 문제 가운데 첫 번째는 모수의 신뢰구간을 설정하여 해결하고, 두 번쨰 의문은 가설검정을 통해 해결한다. 신뢰구간은 모수를 포함할 것으로 기대되는 표본통계량의 구간을 말한다. 신뢰구간 추정과 가설검정은 정규분포와 t-분포 및 x2-분포를 이용한다. 제8장에서는 평균, 비율과 분산에 대한 점추정 및 구간추정에 대한 개념과 계산방법에 대해 살펴본다 ○ 통계추론이란 그 모집단으로부터의 표본에 근거하여 모집단에 대한 정보를 알아내는 과정이다. 통계추론은 추정과.. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 7. 표본분포 7. 표본분포 확률분포는 주로 모집단을 나타내는 확률변수에 관한 것이고, 표본분포는 표본통계량의 확률분포이다. 표본분포는 표본평균이나 표본분산 등을 확률변수로 하기 때문에 통계량과 모수의 관계를 규명해준다. 표본분포에는 평균의 표본분포, t-분포, x2-분포, F-분포 등이 있다 7.1 평균의 표본분포와 표준오차 ○이항분포와 정규분포 등 확률분포는 주로 모집단을 나타내는 확률변수에 관한 것이다. 그러나 실제 모집단의 특성이나 분포는 거의 알지 못하며, 그걸 다 알기 위해서는 시간과 비용이 많이 들기 때문에 모집단의 일부인 표본의 통계량으로 모집단의 모수를 추측하게 된다. 표본의 통계량인 표본평균과 표본분산 등은 확률변수이고, 통계량을 확률변수로 하는 확률분포를 표본분포(sampling distributi.. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 6. 확률분포 제2부 모수의 추정과 검정 제6장 확률분포 많은 생물적 현상은 일정한 변화의 유형을 나타내며, 그 변화 유형은 특정한 확률분포를 따르는 경우가 많다. 같은 실험을 동일한 조건에서 수없이 반복하였을 때 특정 결과가 나오는 비율을 확률이라 하며, 일정한 확률을 가지고 나타나는 실험결과에 수치를 부여한 것이 확률변수이고, 확률변수가 취할 수 있는 모든 값들과 이 값들이 나타날 확률을 표시해 놓은 것이 확률분포이다. 확률분포에는 이산확률분포인 이항분포와 포아송분포가 있고, 연속확률분포로 정규분포가 있다. 6.1 확률변수와 확률분포 󰏚 확률의 정의 ○생물적 현상(변수)을 관찰하여 변화 경향을 발견하는 것은 그 경향이 나타날 확률(probability)을 찾는 일 ○실험은 실험적 처리에 따라 특정한 어떤 결과가 나.. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 5. 산포도 제5장 산포도 (범위, 사분위수 범위, 분산, 표준편차, 변이계수, 비대칭도, 첨도) 데이터(변수)의 중심위치나 집중경향을 나타내는 대표값과 함께 집단의 변이(변동) 정도를 나타내는 통계적 수치를 산포도라고 하며, 산포도의 통계량에는 범위ㆍ사분위수범위ㆍ분산ㆍ표준편차ㆍ변이계수ㆍ비대칭도ㆍ첨도 등이 있다. 산포도의 통계량에 가운데 분산과 표준편차가 가장 널리 사용된다. 변이계수를 통해 측정단위가 다른 변수들의 산포도를 비교할 수 있고, 데이터의 분포 형태는 비대칭도와 첨도를 통해 확인할 수 있다. ○ 산포도(measures of dispersion) - 데이터의 관찰값들이 흩어져 있는 정도 • 집단을 구성하는 개체들의 변이(=변동)정도를 통계적 수치로 나타내는 통계량 - 산포도를 나타내는 통계량 • 절대산포도.. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 4. 대표값 제4장 대표값 -----→중심적 경향(기대치)=위치의 통계량 대표값은 중심값이라고도 하며 데이터(변수)의 집중경향을 나타내는 통계적 수치로서 위치의 통계량이다. 대표값에는 산술평균ㆍ중앙값ㆍ최빈값ㆍ기하평균ㆍ조화평균 등 여러 가지가 있으며, 데이터(변수)가 정규분포할 때 모든 대푯값들은 일치한다. 대푯값들은 각기 장ㆍ단점이 있으며 기술통계에서 중요한 역할을 담당하는데, 특히 산술평균은 추측통계에서 매우 중요하다. 4.1 산술평균 ○ 산술평균 특징 - 모든 자료가 반영된다 - 이상치(특성치, outlier)에 영향을 받는다 - 유일성을 갖는다 (어떠한 값에서도 한가지다) - (기하학적 의미)전체가 균형을 이루는 무게 중심이다 - 산술평균은 양적변수에 대해서만 사용한다 . - 산술평균은 가장 많이 사용되어지며 .. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 3. 도수분포표와 그래프 제3장 도수분포표와 그래프 01 도수분포표 02 자료의 그래프에 의한 정리 - 막대그래프, 원그래프, 히스토그램 - 도수다각형, 오자이브, - 산점도, 줄기 잎 그림 - 상자그림 통계분석은 관찰하여 얻은 데이터를 간단하게 정리하여 일목요연하게 알아볼 수 있도록 도수분포표로 정리하고 그래프를 작성하는 것으로 시작한다. 도수분포표는 원자료에 대해 몇 개의 계급을 설정하여 각 계급에 속하는 도수를 표시하고, 상대도수‧누적도수‧누적상대도수 등을 나타낸 표로서 데이터의 특징과 분포경향을 쉽게 파악할 수 있다. 그래프는 도수분포표의 내용을 그림으로 나타낸 것으로서 도수분포표에 비해 데이터의 특징과 분포경향을 시각적으로 보다 빨리 전달할 수 있다. 그래프는 막대그래프ㆍ원그래프‧히스토그램‧도수다각형‧도수곡선‧오자이브‧.. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 2. 표본추출과 데이터 수집 제2장 표본추출과 데이터 수집 2.1 표본조사와 표본오차 가. 전수조사와 표본조사 ① 모집단 : 조사대상이 되는 모든 개체를 포함하는 집단 - 무한모집단: 범위가 제한되어 있지 않은 모집단 - 유한모집단 : 범위가 제한되어 있지 않은 모집단 ② 집단크기 : 모집단에 포함되는 개체수를 모집단의 크기(N)라고 하고, 표본에 포함되는 개체수를 표본크기(n) 라고 한다 ③ 전수조사(complete survey) :모집단 전체를 조사하는 것 ④ 표본조사(sample survey) : 모집단에서 추출한 표본을 관찰하여 모집단에 대해 추론하는 통계적 방법 - 표본의 크기가 클수록 오차가 작아지고 모집단을 잘 대표할 수 있다 - 생물학이나 농학에서는 표본 크기의 기준을 30 으로 한다 ⑤ 기본단위(elementary .. 더보기
농업직 연구사 공무원, 생물학 등 생물통계학 핵심 요점 정리 1. 통계의 기본개념 제1장 통계의 기본개념 1.1 통계학의 기본개념 가. 핵심용어 ① 변수(variable) - 연구자가 관찰하는 대상의 특성 - 관심대상으로부터 얻는 수치로서 관찰값은 오직 한 개만 갖는다 - 농학에서의 변수 = 생물의 형질 척도에따른분류 측정방법에따른분류 분류(범주형)변수 순서변수 간격변수 비율변수 질적변수 양적변수 ②모집단과 표본 -모집단(population) : 관심 대상이 되는 모든 개체를 포함하는 집단 -표본(sample) : 모집단의 일부로 전체를 파악하기 위해 추출된 일부로서 표본은 모집단을 대표해야 한다. ③ 통계량 : 표본의 통계적 특성을 수치로 표현한 것. 표본에 따라 값이 변하는 확률변수 -모수의 추정치로 사용한다. 모집단의 특성을 파악하기 위해 만든 표본으로부터 얻은 통계적.. 더보기

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